Аналитика для малого бизнеса

Когда MVP проверено, бизнес начинаем приносить деньги, он растет и в него начинают вливать дополнительные инвестиции на маркетинг - становится сложнее управлять им. Тут уже не помогает интуиция и предпринимательская "чуйка". Каналы трафик растут, менеджеров в отделе продаж становится больше, а ключевые показателя бизнеса постоянно меняются в разную сторону.

В такой ситуации важно иметь рычаги управления бизнесом. А что бы их иметь - нужно точно измерять показатели в бизнесе.

Я давно занимаюсь внедрением аналитики, изначально это был e-commerce в 2017 году, потом Excel и Google таблички.

Сегодня уже дошло до того, что я поднимаю свои сервера на metabase и подключаю их к домену. Это решение - по сути у пользователя своя Google Analitycs/ Yandex Метрика с полностью кастомизируемыми показателями через SQL запросы.

Для более простых решений есть Looker Studio (Google Data Studio - бывшее название).

Сбор данных

В аналитике самым важным является сбор данных. Есть разные способы сбора данных и их агрегирования. Если мы используем Looker Studio, то самый лучший вариант будет использовать базу данных BigQuery - это БД от самого Гугла, поэтому в этой связке мы получаем максимальную скорость загрузки отчетов.

Тут гугл таблицы и эксель проигрывают по всем показателям. Так как хранить данные в таблицах - очень замедляет работу при формированию отчетности, да и строки ограничены - не выгрузишь большой массив данных.

Для более сложных проектов с большим объемом данных я использую PostrgreSQL и MySQL, так как у них хорошая производительность. Если говорить о супер быстрых вариантах, то это ClickHouse, Druid, Pinot.

Если мы будем не правильно собирать данные - то и отчетность будет "приблизительная", а в таком случае она не особо будет отличаться от варианта "на глаз" или по своим ощущениям, интуиции. По этой причине я всегда стараюсь максимально точно выстраивать аналитику для бизнеса.

Разберем три варианта сбора визулизации аналитики, которые я внедряю в разные бизнесы на примере Google Sheets, Looker Studio и Metabase.

Google Sheets

Плюсы:
- легко и быстро развернуть, не нужно внедрение
- все формулы на виду и легко понять как считаются показатели
- подходит для ранней управленческой аналитики
- бесплатно

Минусы:
- ручной сбор и настройка (хотя есть вариант автоматического сбора)
- плохая маштабируемость (тормоза, ограничение строк и столбцов)
- легко случайно что-то сломать
- плохо подходят для ежедневной отчетности

Google Sheets - отличный вариант для старта и очень плохой вариант для масштабирования, автоматизации или большого объема данных.

Looker Studio

Старое название Google Data Studio - это уже next level после гугл таблиц. Тут мы полноценно можем выстраивать профессиональные отчеты для ежедневных отчетов.

Плюсы:
- простая и понятная визуализация
- удобен для ежедневного просмотра отчетов
- подключение к любым базам данным без сложных интеграций
- бесплатный

Минусы:
- не решает проблему качества данных
- слабая логика сложных расчетов и формул
- ограниченная масштабируемость

Looker Studio - отличный инструмент для визуализации уже имеющихся данных. Никит порог входа, бесплатный и удобный с точки зрения визуализации.

Metabase и аналоги

Это отличный вариант, когда вам нужен профессиональный инструмент аналитики с безграничными возможностями, сложной логикой и формулами. Но для использования данного инструмента - нужно собирать качественно данные, что бы получать максимальный эффект от этого инструмента.

Плюсы:
- можно разместить на своем домене
- высокая скорость работы
- использование сложных формул и сложной логики для расчетов показателей
- универсальные источники данных, это позволяет объединять разные системы в единую
- возможность настроить разные уровня прав

Минусы:
- не решает проблему качества данных, если данные не нормализованы, то данный инструмент лишь масштабирует ошибки и неточность данных
- что бы отчеты были точными, часто надо настраивать качественный сбор и модели данных
- требует поддержки специалиста

Заключение

Выстроить грамотно аналитику - это не создать лист в гугл таблице и копипастнуть туда данные из CRM. Качественные и точные отчеты - требуют технического опыта работы с базами данных, сбором данных и аналитического склада ума.

Аналитика сама по себе не зарабатывает деньги. Это инструмент, который позволяет принимать управленческие решения на основе данных, а не интуиции, и за счет влияет на финансовый результат в долгосрочной перспективе.

Если вам нужна аналитика для бизнеса, то у меня есть релевантный опыт для ее реализации. Свяжитесь со мной в Telegram https://t.me/maximkutuzov и я подберу лучшее решение для вашего бизнеса.